Новости ИТ для бизнеса

Обычно просто купить CRM - не достаточно. Ее нужно внедрить. И проект внедрения может занимать несколько недель и стоить не меньше, чем лицензии. Разработчики OkoCRM придумали ИИ ассистента Оки, который обучен именно для внедрения и, по задумке, позволит малому бизнесу внедрить систему самостоятельно и бесплатно. Работает он так: предприниматель описывает свой бизнес в свободной форме, и ИИ разворачивает готовую инфраструктуру продаж примерно за 30 минут. Инструмент проектирует воронку продаж с учетом ниши, типа продукта и цикла сделки (от пяти до девяти этапов) и сразу создает ее в системе. Под каждый этап воронки генерируются готовые шаблоны SMS, email и сообщений в мессенджеры. Тональность подбирается под бизнес. В карточках сделок, контактов и компаний создаются дополнительные поля под специфику ниши: для автосервиса - марка и модель машины и VIN, для B2B - ИНН, условия оплаты и объем заказа, для медицины - тип услуги и особые пожелания пациента.

Стартап Шпиониро представил инструмент для отслеживания того, как бренды упоминаются в ответах ИИ-ассистентов. Поддерживаются YandexGPT, Алиса, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и Gemini. Разработчики говорят, что сервис работает следующим образом: он автоматически задает набор запросов в разные модели, фиксирует ответы и анализирует наличие и тональность упоминаний. Результаты собираются в дашборде, где можно отслеживать динамику видимости бренда со временем. Сервис ориентирован на маркетологов и бренд-менеджеров средних компаний, SEO и SERM-агентства. Стартовый тариф - от 1490 руб./мес.

Компания VK ушла в политику и утратила свои позиции технологического лидера. В сфере ИИ она значительно отстает от Яндекса, Сбера и МТС. Тем не менее, команда VK Tech все-таки выполнила план-минимум и запустила собственную платформу для создания и оркестрации корпоративных ИИ агентов - VK AI Space. Собственной LLM модели у VK нет, поэтому система основана на open-source моделях. Для каждого агента создается изолированный контур: админ выбирает, к каким системам и данным агент имеет доступ, что ему разрешено делать, а что запрещено. Агент получает задачу и решает ее самостоятельно: планирует шаги, работает с корпоративными инструментами, адаптируется к новой информации. Если он примет ошибочное решение, то физически не сможет выйти за границы отведенной ему зоны и навредить смежным системам.

Система управления проектами Timetta выпустила крупное обновление, в котором появилась корпоративная Вики, доступная в качестве отдельного приложения. В Timetta Wiki база знаний напрямую связана с проектами. В удобном редакторе с поддержкой языка разметки Markdown можно создавать хорошо структурированные статьи, хранить документы и графические материалы. ИИ-помощник поможет оформить статью и улучшить читаемость текста. Умный ИИ поиск позволяет быстро находить нужную информацию в любом разделе системы - от описания сущности до файла внутри вики-статьи. Также, в основной системе появился ИИ чат, в котором пользователь может попросить сгенировать отчет по тем данным, которые доступны ИИ-ассистенту. Появился глобальный ИИ поиск по данным проектов, организации, пользователей, а также данным вики-пространств.

Вышла новая версия low-code платформы Citec, которая позволяет создавать бизнес-приложения с помощью ИИ промптом на естественном языке. Пользователю достаточно сформулировать запрос, например: «Создай процесс согласования заявок на отпуск: если отпуск меньше 5 дней, согласование у руководителя отдела, если больше – дополнительно у HR. Уведомляй инициатора о каждом решении». ИИ создаст не только схему процесса, но и все сопутствующие элементы – пользовательские интерфейсы, правила, роли, уведомления. Разработка может быть итерационной, доступно внесение правок через тот же чат или через классический BPMS-инструментарий.

Альфа-Банк купил Flocktory - платформу автоматизации маркетинга (лидогенерации) на основе больших данных. Сервис собирает данные о пользователях на основе каких-то действий в Интернете, например, поисковых запросов или заходов на сайты конкурентов, а потом (при заходе на ваш сайт) предлагает ему оптимальный подарок (или, например, промокод) за оставленные контактные данные, регистрацию или за иное целевое действие. На основе решений Flocktory крупные онлайн-ритейлеры (такие как ЛитРес, HOFF, Haier...) анализируют эффективность интерфейсов, через которые взаимодействуют с клиентами. Делается это посредством А/Б-тестирования и других технологий поведенческого анализа. Напомним, в прошлом месяце Альфа-Банк купил сервис аналитки для селлеров маркетплейсов MarketGuru.

Ozon добавил в личный кабинет селлера «Умного ассистента». Он анализирует данные магазина, дает персональные рекомендации и отвечает на вопросы по работе с платформой, помогает быстрее принимать решения и находить нужную информацию, формирует рекомендации, которые помогают улучшать ключевые показатели и увеличивать продажи. Пользователь может задать ассистенту вопрос в свободной форме и получить ответ на основе базы знаний платформы или собственной аналитики. Система учитывает контекст диалога, уточняет запросы и предлагает релевантные действия — от интерпретации метрик до рекомендаций управлению поставками. Отдельные сценарии предусмотрены для новых продавцов. Ассистент подсказывает, с чего начать, какие шаги выполнить для запуска продаж и как быстрее выйти на первые результаты.

Бухгалтерский сервис Финлид от Точка Банка запустил инструмент управления задачами, встроенный прямо в рабочий сервис бухгалтера. Он помогает бухгалтерам сократить время на ручной контроль и упорядочить работу команды. Модуль «Задачи» выглядит как доска задач внутри сервиса. Руководитель может составить задачи себе и сотрудникам, видеть распределение нагрузки по каждому специалисту и типу работ. Инструмент помогает учитывать рабочее время. Бухгалтер, работая со своим списком задач, запускает таймер, отмечает выполнение и фиксирует время на каждую операцию. В инструменте есть удобные опции — планирование и приоритеты, чек-листы, таймер учета рабочего времени, фильтрация по типам задач и выгрузка аналитики трудозатрат в Excel. Отдельно предусмотрен механизм с задачами, невыполненными к дедлайну: они автоматически выводятся из просрочки через срок, который задает главбух. Благодаря этому, руководитель сохраняет возможность видеть актуальные сбои и отслеживать статус.

Вышла новая версия самой популярной в России LLM - DeepSeek V4. Она построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE) и доступны бесплатно в веб-чате и мобильном приложении DeepSeek. Разработчики могут получить доступ к модели через API по цене от 0,2 рубля за миллион токенов. Также, open-source модель опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT. DeepSeek-V4 содержит 1,6 трлн параметров, из которых при ответе на запрос активируются 49 млрд. Разработчики признают, что по общему объёму знаний о мире V4-Pro уступает закрытой модели Gemini-3.1-Pro от Google, а общее отставание от передовых западных моделей по качеству ответов оценивается в 3–6 месяцев. Зато V4 предлагает более высокую скорость ответа за счёт меньшего числа активируемых параметров, демонстрируя сравнимую с западными моделями эффективность на простых задачах, но уступая в сложных агентных сценариях.

В платформе для агробизнеса АгроСигнал появился ИИ-агент, который способен взять на себя большую часть нагрузки на диспетчерские и инженерные службы. Он работает через Макс и Telegram, и (по словам разработчиков) в отличие от публичных чат-ботов, которые часто грешат неточностями, ориентирован на выполнение конкретных действий. ИИ обратится напрямую к отчетам и данным внутри предприятия. Система способна самостоятельно формировать сводки по выработке техники, проверять достоверность показаний датчиков топлива, отслеживать простои и реагировать на нештатные ситуации. Правда, разработчики все таки предупреждают, что важные ответы и решения бота - нужно перепроверять.