Искусственный интеллект для бизнеса в России

2026. Российские власти передумали запрещать иностранные LLM



(По крайней мере перед выборами) российские власти отказались от идеи вводить запрет на использование зарубежных LLM нейросетей. Они также не будут принудительно внедрять отечественные большие языковые модели во все информационные системы страны. Это следует из финальной версии законопроекта об ИИ, с которым ознакомились журналисты «Известий». При этом для уже эксплуатируемых иностранных ИИ-решений в чувствительных сферах предусмотрен переходный период до 2032 г. при условии, что все данные хранятся и обрабатываются исключительно на территории России. Конечно, следует напомнить, что ведущие западные ИИ провайдеры (OpenAI, Antrophic...) - сами блокируют российских пользователей по IP, а наиболее популярные ИИ модели в корпоративном секторе РФ - это китайские open-source LLM (в первую очередь DeepSeek), которые вроде-как тоже иностранные.


2026. Сбербанк представил Гигачат Бизнес - корпоративную платформу для создания ИИ-агентов



Сбербанк предоставил платформу Гигачат Бизнес, с помощью которой компании могут создавать и оркестрировать ИИ-агентов. Теоретически, это поможет сотрудникам автоматизировать рутинные операции, повысить продуктивность и скорость работы. Например, ИИ-агент может ускорять поиск информации, искать аналоги оборудования в справочниках, помогать в принятии решений, переводить документы на десятки языков, создавать сложные формулы в Excel, генерировать идеи. Пользователям сразу «из коробки» доступны базовые сценарии продуктивности и типовые ИИ-агенты для разных офисных ролей. Платформа может устанавливаться локально или использоваться как облачный (SaaS) сервис. Она обеспечивает контроль доступа, политику безопасности и модерацию контента. Компания может управлять агентами, которых создают сотрудники и настраивать правила их работы.


2025. Яндекс представил новую ИИ модель для бизнеса - Alice AI LLM



Яндекс открыл для бизнеса доступ к новой генеративной модели Alice AI, которая пришла на смену YandexGPT. На ее основе компании могут создавать собственные ИИ-приложения (на платформе Yandex AI Studio). По сравнению с предыдущим поколением нейросетей модель Alice AI LLM более универсальна для бизнеса: она стала умнее и лучше работает в режиме диалога. Кроме лаконичных и четких ответов, точного извлечения данных из документов, поиска информации в RAG-сценариях (которые хорошо получались и у YandexGPT) Alice AI может давать и развернутые «человечные» ответы: например, объяснить специфику сложного продукта клиентам, составить ответы на возможные возражения покупателей для отдела продаж или подготовить образовательные материалы по корпоративным базам знаний. Разработчики даже утверждают, что она в в 60% случаев превосходит нейросети DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b по качеству решения бизнес-задач. В сравнении с ними она лучше показывает себя при генерации ответов по документам, написании текстов и их редактировании в другой тональности или разных стилях, а также в ответах на общие вопросы.


2025. MTC Web Services выпустила корпоративных ИИ-помощников для поиска по документам и аналитики



Облачная платформа MTC Web Services (аналог Amazon Web Services) представила двух ИИ-помощников — копайлотов — для бизнеса на основе второго поколения собственной большой языковой модели Cotype Pro 2. Инструменты предназначены для поиска и анализа документов, а также обработки извлеченных данных. Помощники могут использоваться в различных отделах, от производства до клиентской поддержки и поддерживают развертывание в закрытом контуре в виде корпоративных чат-ботов. Пользователи могут самостоятельно формировать поисковую базу помощника. Для этого они подключают корпоративные документы, переписку, внутренние системы и любые другие данные. Объем подключаемых данных не ограничен и практически не влияет на скорость обработки запросов при отсутствии других ограничений.


2025. МТС представил новую большую языковую модель Cotype Pro 2 для бизнеса



Компания MTS AI выпустила второе поколение своей большой языковой модели для корпоративных клиентов, — Cotype Pro 2. Новая версия на 40% быстрее предыдущей и поддерживает контекст до 128 тыс. токенов (около 900 тыс. символов). Cotype Pro 2 адаптирована под более чем 100 корпоративных сценариев и может развертываться на внутренней инфраструктуре компаний — без подключения к внешним серверам, что повышает защиту данных. На основе Cotype можно создать виртуального ассистента, систему поиска по документам, а также сервис для генерации текстов. Модель вошла в топ-5 русскоязычных ИИ-решений по оценке Альянса в сфере ИИ (бенчмарк MERA). В 2025–2026 гг. на ее основе MTS AI планирует выпустить серию ИИ-агентов для госсектора, банков, ритейла и других сфер.

2025. Россия повторит успех Deepseek в 2025 году



Итак, китайская компания Deepseek произвела революцию на рынке ИИ, выпустив языковую модель которая работает сравнимо с ChatGPT, но при этом ее обучение и функционирование стоит в десятки раз дешевле. Кроме того, китайцы открыли исходные коды модели, из которых уже ясно, что это не фейк, а действительно новая технология, которая позволяет использовать лишь небольшую часть нейросети для генерации каждого токена. Так вот, обучение Deepseek обошлось в $5.8M, что примерно в 15 раз меньше, чем выделено в России на развитие ИИ в 2025 году. Если сложить 2+2 (open-source и финансы), то становится понятно, что в 2025 году даже Минцифры РФ сможет догнать Америку, по крайней мере по оценке ИИ-бенчмарков. Ну и ИИ-модели Яндекса/Сбера тоже выйдут на уровень ChatGPT. Однако, есть подозрение, что технология Deepseek может привести к более глупым ошибкам модели (в т.ч. в ответах на важные вопросы), т.к. использование лишь части нейросети может случайно отрезать какие-то важные параметры.


2024. Directum стал «Лидером по внедрению искусственного интеллекта»



На конференции SberPro Tech 2024 компания Directum признана «Лидером по внедрению искусственного интеллекта». Эксперты высоко оценили работу встроенных в систему Directum RX AI-сервисов. Генеративные модели уменьшают рутинную работу специалистов на 60%. Виртуальный помощник готовит аннотацию, повестку совещаний, создает служебные записки и другие виды документов быстрее человека в 4 раза. Directum встроил нейросетевую модель GigaChat под «капот» системы управления бизнес-процессами и документами, позаботившись о безопасности — сервисы ИИ могут размещаться на сервере организации. Интеллектуальные сервисы в Directum RX Intelligence буквально пронизывают процессы, упрощая работу пользователей и повышая ее эффективность.


2023. МойОфис добавил в пакет приложений нейросеть GigaChat от Сбера



Вслед за Microsoft, которая добавила в свой Office умного помощника Copilot на основе ChatGPT, российский офисный пакет МойОфис тоже добавил ИИ-ассистента на основе нейросети GigaChat, созданной разработчиками Сбера. Например, GigaChat может сгенерировать или изменить документ по запросу пользователя. В Mailion нейросеть кратко пересказывает главное из цепочек писем. В мессенджере технология используется для создания ИИ-ассистента, который помогает пользователю управлять задачами и календарём.


2023. Сбер открывает доступ к нейросетевой модели ruGPT-3.5



Сбер объявил о релизе в открытый доступ нейросетевой модели, которая лежит в основе сервиса GigaChat. Количество параметров в языковой модели ruGPT-3.5 составляет 13 миллиардов. Это декодерная модель, которая может использоваться для решения широкого круга NLP задач. Модель была обучена в два этапа. Сначала она обучалась около полутора месяцев на 300 Гб данных, состоящих из книг, энциклопедийных и научных статей, социальных ресурсов и других источников. Затем мы провели дообучение («дотрейн») на 110 Гб данных, включающих код из датасета The Stack, юридические документы и обновленные тексты википедий.


2022. Яндекс запустил ИИ генератор текстов для интернет-магазинов и рекламы



Яндекс запустил онлайн генератор текстов Балабоба. Пользователю можно написать одно-два слова на русском или английском языках и выбрать один из стилей — и Балабоба создаст осмысленный текст на любую тему, похожий на тексты из интернета, на которых училась модель. Например, таким образом можно генерировать описание для товаров в интернет-магазине, создать текст для рекламы и т. п. Сервис генерирует тексты с помощью языковой модели Яндекса YaLM, которая решает задачи, связанные с обработкой естественного языка. Например, модели YaLM помогают Алисе поддерживать беседу, определяют темы вопросов в «Кью», улучшают описания заказов на «Услугах», генерируют карточки для быстрых ответов в поисковике. Также языковые модели YaLM ищут ключевые моменты видео, генерируют рекламные объявления и описания сайтов (сниппеты).


2019. Российские ИТ-гиганты создали альянс по развитию искусственного интеллекта


Сбербанк, Газпром нефть, Яндекс, Mail.ru Group, МТС и РПФИ подписали соглашение о создании альянса в сфере искусственного интеллекта. Альянс будет представлять собой частно-государственное партнерство. Курировать его будет Минэкономразвития. Как поясняют участники альянса, в рамках объединения они намерены совместно создавать технологические компоненты, которые будут двигать вперед развитие искусственного интеллекта. В числе прочего они займутся научными и экспертно-аналитическими исследованиями, а также анализом и поиском решений отраслевых проблем внедрения подобных технологий. Также, альянс будет развивать рынок искусственного интеллекта и продвигать за рубежом российские разработки в этой сфере.


2019. Microsoft поможет «Сбербанку» разработать искуственный интеллект для роботов


Инженеры Сбербанка и исследовательское подразделение Microsoft Research будут проводить совместные исследования и создавать алгоритмы искусственного интеллекта для управления роботами в банковской сфере. Исследования будут основаны на ИИ-платформе Microsoft и научных разработках лаборатории робототехники «Сбербанка». В частности, компании планируют усовершенствовать автоматизированный процесс пересчёта монет. В нём задействован манипулятор, видеокамеры и захватное устройство. Автоматизация позволит облегчить и сделать безопаснее для операторов кассово-инкассаторского центра процесс разгрузки мешков с монетами, и тем самым повысить эффективность работы, считают в компании.


2019. Сбербанк создает облачную платформу с ИИ сервисами



Сбербанк хочет быть не только крупнейшим провайдером SaaS сервисов для бизнеса, но и создает собственную облачную платформу - SberCloud. Пока ее основной услугой является виртуальный ЦОД (аренда серверов), а также есть пара решений для госорганов. Но, вероятно, скоро появится полноценная платформа типа Amazon Web Services (кстати, ходят слухи, что Сбербанк ведет переговоры именно с Amazon о перепродаже ее платформы в России). А недавно они договорились с Nvidia о совместном развитии ИИ сервисов на платформе SberCloud. Речь идет о когнитивных сервисах для анализа и синтеза речи, компьютерного зрения, распознавания символов и текстов и других задач. Напомним, Nvidia является ведущим производителем hardware для машинного обучения.


2019. Россия опередила США и Европу по внедрению искусственного интеллекта в бизнесе



Интересно, что эту мысль выдал не кто-то из правительства РФ, а к такому выводу пришли ребята из Microsoft. Они провели исследование Бизнес-лидеры в эпоху ИИ, в рамках которого опросили 800 топ-менеджеров крупных компаний из Европы, России и США. Оказалось, что 30% российских компаний активно внедряют ИИ. Это самый высокий показатель в мире! В остальных странах - в среднем 22%. Конечно, это исследование говорит лишь о высоком оптимизме российских менеджеров. Вряд-ли они вообще понимают, что такое ИИ. Это ясно видно из перечня основных применений ИИ, о которых они сообщили Майкрософту: постановка правильных целей (32%); разработка бизнес-идей (26%); определение новых возможностей рынка (25%); принятие решений (23%).


2018. Seendex - искусственный интеллект для управления сотрудниками


Как оказалось, российские ИИ-технологии для бизнеса вовсе не плетутся в хвосте мирового прогресса. Отечественный стартап Seendex, пожалуй, первым в мире придумал использовать искусственный интеллект для управления людьми (и уже даже внедрил свое SaaS решение в нескольких российских компаниях). На видео руководитель стартапа Екатерина Карелина пытается объяснить, как это работает, но выходит не особо понятно. Их система каким-то образом собирает данные о работе сотрудников (вроде как с помощью опросов и из существующих ИТ систем). Потом эти данные анализируются на основании глубоких знаний по социологии и психологии, с использованием машинного обучения и мозга крысы. И в результате руководителю предоставляются прогнозы по будущему каждого сотрудника и коллектива в целом и рекомендации по улучшению этого будущего.


2018. Mail.Ru запустила сервис компьютерного зрения для бизнеса



Платформа Mail.Ru для Бизнеса пополнилась сервисом компьютерного зрения Vision. В основе Vision лежит нейросеть, которая обеспечивает хорошее качество и высокую скорость распознавания предметов, людей, сооружений и сцен на фото и видео (в офлайне или в реальном времени). Например, Mail.ru предлагает использовать сервис для автоматизации обработки контента, пропускного контроля (распознавания лиц сотрудников), систем безопасности (выявления задымлений...), распознавания постоянных покупателей и нежелательных гостей в магазинах, контроля отгружаемой продукции, выявления сбоев, брака и дефектов в процессе производства. На сайте проекта можно загрузить любое фото и увидеть, какие объекты нейросеть на нем распознала. Другие игроки на этом рынке - FindFace и Видеоинтеллект.


2017. Яндекс представил виртуальную ассистентку Алису


В недалеком будущем персональные голосовые ассистенты станут основным интерфейсом к операционным системам, приложениям и сайтам. Поэтому Яндекс (обладающий продвинутыми языковыми и голосовыми технологиями) вовремя представил и свою помощницу - Алиса. Она уже доступна в бета версии приложения Яндекс для Android и умеет говорить о погоде, прокладывать маршруты, подсказывать адреса заведений, искать информацию в интернете (Яндексе), отвечать на простые вопросы и шутить. Алиса присоединяется к хорошей компании голосовых помощников, в которой уже есть Siri, Cortana, Alexa и OK Google.