Google Cloud Platform

2022. Google Cloud приостановил регистрацию новых клиентов из России



Облачный платформа Google Cloud приостановила регистрацию новых клиентов из России. "Мы больше не регистрируем новых пользователей Google Cloud в России. Мы будем внимательно наблюдать за развитием событий", — сообщили изданию в пресс-службе. Что касается действующих пользователей - то, видимо, их пока не отключат. Представитель компании отметил, что в Беларуси сервис будет работать в обычном режиме. Ранее Google ограничил доступ к платным приложениям и подпискам в магазине Google Play для пользователей из России. Корпорация также приостановила продажу онлайн-рекламы в России. Ранее прием новых клиентов из России и Беларуси приостановила облачная платформа Amazon Web Services. Продажу товаров и предоставление услуг в России приостановила и Microsoft, у которой есть собственный облачный сервис — Azure. Таким образом, российским потребителям стали недоступны три крупнейшие в мире платформы для развертывания облачной инфраструктуры.


2020. В Google Colaboratory появилась платная Pro-версия



Google представил платную версию своего сервиса для обучения нейросетей Colab Pro, которая стоит $9.99/месяц. Однако, хотя она платная, она (как и бесплатная) не предоставляет точно гарантированных ресурсов, и не предназначена для production обучения и выполнения моделей нейросетей. Однако, платные пользователи все-таки получат более приоритетный доступ к быстрым графическим процессорам T4 и P100 (в то время как пользователи обычной версии будут работать с видеокартами на K80). У них также будет приоритетный доступ к тензорным процессорам TPU. Кроме того, в Colab Pro подключение может сохраняться до 24 часов, а ограничения времени бездействия относительно мягкие. В бесплатной версии Colab время работы блокнотов может составлять не более 12 часов и они довольно быстро отключаются, находясь в режиме ожидания.


2019. Google предложил бизнесу TensorFlow Enterprise



TensorFlow - самый популярный фреймворк для машинного обучения, разработанный в Google. Он распространяется как open-source система с 2015 года, но теперь в Гугле решили подзаработать на нем и запустили услугу TensorFlow Enterprise, которая включает в себя расширенную поддержку и сопутствующие облачные сервисы на Google Cloud. Поддержка обеспечивает возможность продолжать использовать более старые версии Tensorflow, на которых компании уже создали свои ИИ модели. В облаке инженеры Гугла помогут клиентам быстро запустить виртуальные машины для глубокого обучения нейросетей или контейнеры Kubernetes.


2019. Google представил облачный сервис AI Platform для создания ML-моделей



Google представила бета-версию сервиса AI Platform. Пользователю предлагается выбрать один из готовых алгоритмов обработки данных, либо обучить и развернуть собственную модель. Платформа объединяет множество существующих и новых продуктов, которые в совокупности предоставляют собой полный цикл разработки моделей. AI Platform включает алгоритмы для обработки и разметки данных. Большая часть сервисов - платные, но есть и бесплатные. Например, вы можете свободно использовать Kuberflow, AI Hub, notebooks и с ограничениями использовать облачное хранилище.


2017. Google добавил поддержку GPU в своей облачной платформе



Для обучения нейросетей на базе популярных фреймворков TensorFlow, Torch, MXNet или Caffee нужно использовать мощные графические карты, стоимостью несколько тысяч долларов (типа Nvidia Tesla K80). Поэтому очень мило, когда облачные провайдеры предоставляют возможность арендовать машину с такой видеокартой за небольшую часовую плату. Такую возможность предоставляют уже Amazon и Microsoft. Теперь к ним присоединился еще и Google, добавив поддержку GPU в облаке Google Cloud Machine Learning. Стоимость аренды GPU с оперативной памятью 24 Гб - $0.70/час.


2015. Google запустил дешевый облачный бэкап-сервис для бизнеса



Помните сервис Amazon Glacier - дешевый сервис для хранения бэкапов, который функционирует с использованием человекоподобных роботов? Так вот, Google запустил примерно такой-же. Он называется Nearline Storage (nearline - означает нечто среднее между online и offline). Правда, в отличии от амазоновского сервиса, Nearline позволяет получить доступ к нужному файлу не через несколько часов, а через несколько секунд после запроса. Видимо, Гугл использует какую-то менее футуристическую технологию, чем человекоподобные роботы. Стоимость хранения 1 ГБ информации в Nearline - 1 цент в месяц - такая же как и у Amazon Glacier. Для сравнения, стоимость облачного хранилища в Google Cloud Storage - 2,6 цента в месяц за 1 ГБ. Однако, помимо оплаты за хранение данных, пользователю Nearline придется заплатить за чтение этих данных - еще по 1 центу за каждый гигабайт.


2013. Google App Engine теперь можно использовать для хостинга корпоративного сайта



Google App Engine добавил поддержку PHP - языка, на котором создаются 90% веб-сайтов. Так что теперь можно и ваш корпоративный сайт разместить (или создать) на этой облачной платформе. Чем это лучше, чем тот обычный хостинг, который вы сейчас используете? Во-первых, в GAE есть бесплатные лимиты: 1Гб под файлы и данные, 1Гб трафика в день. Т.е. для большинства сайтов малых компаний - этот хостинг будет бесплатным. Для крупных компаний, на сайтах которых большая посещаемость - стоимость будет примерно такой же, как и у обычного хостинга. Но зато они могут быть уверены в том, что их сайт будет надежно работать, ведь GAE - это платформа, на которой работают собственные веб-сервисы Гугла и она может выдерживать как большие нагрузки, так и стихийные бедствия. Кроме хостинга сайтов, появление PHP на Google App Engine может поспособствовать появлению большего числа SaaS сервисов. Ведь теперь у армии PHP-разработчиков есть возможность бесплатно стартовать и привлекать клиентов надежностью платформы.