Счетчики посетителей для магазинов и ресторанов

Обновлено: 15.07.2024
Примеры систем подсчета посетителей для заведений - представлены ниже.

Пользователи, которые искали Счетчики посетителей, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: Программы для розницы

2024. В системе видеонаблюдения Xeoma появились модули на базе ИИ


Команда Xeoma объявляет о выпуске новой бета-версии ПО для видеонаблюдения Xeoma 24.7.9 с современным интерфейсом и модулями на базе ИИ. Новый интерфейс Xeoma имеет полупрозрачное меню, переносимую нижнюю панель и обновляемые с частотой видеопотока изображения. Добавлена поддержка видеопотоков в кодеке H266 (VVC), что на 50% эффективнее H265. Добавлена визуализация интенсивности движения на шкале архива. Новый детектор падений позволяет использовать систему в медицинских учреждениях и для наблюдения за престарелыми. Также, введена опция подсчёта посетителей на этажах. Новый модуль "Подсчёт посетителей ресторана" ведёт учёт посетителей и клиентов за столиками. Кроме того, добавлена возможность разделять лицензии Xeoma для режима активации с помощью сервера лицензий.


2018. Новое умное видеонаблюдение «Дом.ru Бизнес» – больше, чем просто видеть


«Дом.ru Бизнес» запустил в коммерческую эксплуатацию Видеоконтроль – новое облачное решение видеонаблюдения с функциями аналитики. В основе российский программно-аппаратный комплекс, который позволит просматривать изображения и данные с видеокамер в режиме реального времени и в записи, через веб-браузер и с мобильных устройств на базе iOS и Android, получать уведомления о режиме работы камер. Сервис позволяет воспроизводить и записывать звук, хранить видео в HD или Full HD качестве в защищенном облаке до 45 дней, скачивать изображение на компьютер и размещать видеофайлы или трансляцию видеопотока в интернете.Клиентам доступны модули видеоаналитики с детекторами лиц, звука, движения, саботажа, огня и дыма, оставленных предметов. Дополнительно можно подключить счетчик посетителей, построение тепловых карт и контроль активности персонала.


2017. РосБизнесСофт разработала счетчик посетителей для своей CRM системы



Компания РосБизнесСофт разработала устройство для подсчета посетителей розничных точек продаж. Устройство в автоматическом режиме по Wi-Fi каждые 10 минут отправляет в РосБизнесСофт CRM данные о количестве вошедших/вышедших посетителей из магазина (офиса). В результате чего руководители компаний получили возможность  в онлайн-режиме в CRM системе наблюдать за динамикой посещения своих розничных точек в разрезе часов, дней  и месяцев. И на основе уже этих данных принимать управленческие решения.


2016. Битрикс24 добавил распознавание лиц клиентов в CRM-систему



Битрикс24 интегрировал технологию распознавания лиц FindFace (о которой мы недавно писали) в свою CRM систему. Теперь, если у вас есть фото клиента, FindFace поможет вам быстро найти его Вконтакте и привязать к карточке в CRM для осуществления последующих маркетинговых активностей. Кроме того, если у вас в офисе, магазине или кафе есть камера наблюдения, вы можете подключить ее к сервису и Битрикс24 и он будет вести учет посетителей. По каждому посетителю в CRM будет формироваться карточка с фоткой, записываться история его визитов. При необходимости можно прикреплять к ней аудиозаписи разговоров. И когда клиент приходит повторно - менеджер уже будет видеть на экране компьютера или планшета все его данные и историю взаимоотношений.


2016. Mail.Ru Group измерит офлайн-конверсию для рекламодателей



Mail.Ru Group предложила новую услугу для оценки эффективности рекламы офлайн-магазинов. Она позволяет решать три основных задачи рекламодателя: активация или возврат офлайн-посетителей (например, таргетинг на посетителей, не приходивших в торговые точки более месяца), аттрибуция оффлайн-визитов по итогам онлайн-кампаний (сколько пользователей, видевших рекламу в интернете, физически пришли в магазин), построение портрета посетителей торговых точек на основе онлайн-данных. Система позволит оптимизировать работу офлайн-магазинов и эффективнее управлять потоками посетителей. Агрегированная статистика позволяет выявить, как ведут себя покупатели: сколько проходит мимо, как долго они находятся в магазине, в каких отделах задерживаются дольше. Эта информация обогащается агрегированными данными о взаимодействии посетителей с рекламными кампаниями: таким образом, рекламодатель может измерить конверсию в офлайн-визиты.