Российские системы компьютерного зрения

2023. Билайн купил долю в стартапе по распознаванию эмоций



Оператор Билайн купил долю в компании Кенди Флип Роботс, которая разрабатывает систему распознавания эмоций Sense Machine. Система распознает эмоции по мимике, выражению лиц, движениям глаз и т.д. через анализ потока с видеокамер. С помощью этого решения компания может анализировать эмоции контактирующего с маркетинговыми материалами, пользователя онлайн-сервисов или потенциального покупателя в точках продаж. Очевидно, Билайн собирается адаптировать технологии «Кенди Флип Роботс» для анализа эмоций клиентов в собственных салонах связи (как это сделано в Альфа-банке) или подпольно анализировать эмоции аудитории своего beeline.tv.


2023. В VK Звонки добавили распознавание жестов



Сервис видеоконференций VK Звонки получил функцию распознавания жестов, которая работает на технологии компьютерного зрения. Пока функция работает только в мобильной версии, а жестами можно отправить шесть реакций — это палец вверх, палец вниз, приветственный взмах рукой, сердечко, «коза» (поднятые указательный палец и мизинец), а также «виктория» (тыльная сторона ладони обращена к собеседнику, указательный и средний палец подняты). Когда система распознает жест, на экране появятся соответствующие смайлы. Недавно в VK Звонки также добавили ИИ функции аудиорасшифровки разговоров для конспектирования встреч и генерацию автоматических субтитров, чтобы присутствовать на звонке можно было, не включая звук.


2021. Лаборатория Касперского разработала систему компьютерного зрения для дронов



«Лаборатория Касперского» разработала систему Kaspersky Neural Networks для распознавания объектов в трансляции с дронов. Данные с беспилотников можно получать в режиме реального времени. В компании не раскрыли стоимость системы, объясняя тем, что на ценообразование влияет много факторов, в том числе количество подключенных к системе аппаратов. По данным компании, производитель беспилотников «Альбатрос» уже устанавливает программы на свои аппараты.

2020. В Mail.ru придумали показывать рекламу поверх картинок на сайтах



Принадлежащий Mail.ru Group сервис Relap тестирует новый формат рекламы — in‑image. Он будет встраивать изображения поверх картинок на сайтах и в социальных сетях. Для подбора релевантных объявлений будет использоваться компьютерное зрение. Если на фотографии изображён компьютер, пользователь может увидеть рекламу электроники. Система анализирует не только изображение, но контент страницы в целом. Это позволит избежать размещения рекламы в неподходящем контексте, пояснили в компании. Первым участником эксперимента Relap стал «Тинькофф». Полноценный запуск сервиса компания планирует в первом квартале 2020 года.


2019. Касперский поможет Мотиву создать первый в России чип для компьютерного зрения



Лаборатория Касперского совместно с новосибирской компанией Мотив займется созданием нейроморфного процессора для аппаратного ускорения работы систем с искусственным интеллектом. До сих пор этот проект реализовывался только силами Мотива. Процессор называется Алтай. Это будет первая подобная разработка в России. Используя специальное внешнее устройство, чип будет обучаться в процессе работы, увеличивая скорость работы системы, куда он интегрирован. Разработчики обещают низкое энергопотребление — на уровне 0,5 Вт. Производительность должна достичь 2200 кадров в секунду при обработке изображений. Размер кристалла при этом будет небольшим — 8 х 8 мм. Нейроморфные процессоры применяются для аппаратного ускорения работы систем искусственного интеллекта. Их можно встраивать в системы технического зрения и распознавания речи.


2018. Mail.Ru запустила сервис компьютерного зрения для бизнеса



Платформа Mail.Ru для Бизнеса пополнилась сервисом компьютерного зрения Vision. В основе Vision лежит нейросеть, которая обеспечивает хорошее качество и высокую скорость распознавания предметов, людей, сооружений и сцен на фото и видео (в офлайне или в реальном времени). Например, Mail.ru предлагает использовать сервис для автоматизации обработки контента, пропускного контроля (распознавания лиц сотрудников), систем безопасности (выявления задымлений...), распознавания постоянных покупателей и нежелательных гостей в магазинах, контроля отгружаемой продукции, выявления сбоев, брака и дефектов в процессе производства. На сайте проекта можно загрузить любое фото и увидеть, какие объекты нейросеть на нем распознала. Другие игроки на этом рынке - FindFace и Видеоинтеллект.


2016. Система распознавания лиц Vocord установила новый мировой рекорд


Российская компания Vocord, которая создает системы безопасности с использованием компьютерного зрения, установила новый мировой рекорд в распознавании лиц - показала точность 80%. Система Vocord FaceControl уже несколько лет используется для поиска преступников в публичных местах и контроля доступа на предприятия. Она позволяет в реальном времени узнавать в толпе человека из базы розыска (или черного списка) и оповещать правоохранительные органы. Летом этого года стало известно, что система была переведена на использование нейросетей.


2015. Российский стартап смог обойти Google в конкурсе по распознаванию лиц



Российская компания N-tech.lab вошла в первую пятерку во всех номинациях конкурса алгоритмов по распознаванию лиц Megaface, а в двух из них стала победителем, обойдя Google. В частности, N-tech победил при распознавании около 900 тысяч изображений людей разных возрастов. В основе системы распознавания лиц N-tech лежит уникальная технология компактного хранения признаков лица и алгоритм поиска. «Мы считаем это победой, ведь наш алгоритм показал лучший результат в основной категории. Особенно приятно, что мы обучали наш алгоритм на трех компьютерах, в то время как Google понадобилось 1000 серверов», – говорит основатель N-tech.lab Артем Кухаренко. Компания N-tech.lab основана только в этом году.