Искусственный интеллект Сбербанка

2023. МойОфис добавил в пакет приложений нейросеть GigaChat от Сбера



Вслед за Microsoft, которая добавила в свой Office умного помощника Copilot на основе ChatGPT, российский офисный пакет МойОфис тоже добавил ИИ-ассистента на основе нейросети GigaChat, созданной разработчиками Сбера. Например, GigaChat может сгенерировать или изменить документ по запросу пользователя. В Mailion нейросеть кратко пересказывает главное из цепочек писем. В мессенджере технология используется для создания ИИ-ассистента, который помогает пользователю управлять задачами и календарём.


2021. Языковые модели от SberDevices стали лучшими в мире по пониманию текстов на русском языке



Разработанная SberDevices текстовая модель finetune стала лучшей по пониманию текста в соответствии с оценкой главного русскоязычного бенчмарка для оценки больших текстовых моделей Russian SuperGLUE, уступая по точности только человеку. Оценка общего понимания языка начинается в рейтинге с набора тестов, отражающих различные языковые явления — диагностического датасета. Он отражает лингвистические феномены языка и показывает, насколько модель ruRoberta-large finetune понимает те или иные его особенности. Высокий скор (LiDiRus) говорит о том, что модель не просто запомнила задания или угадывает результат, а выучивает особенности и осваивает разнообразие феноменов русского языка.


2019. Сбербанк начал прогнозировать вероятность увольнений с помощью ИИ



Сбербанк начал оценивать соискателей при найме консультантов в свои отделения с использованием искусственного интеллекта (ИИ). С помощью системы банк присваивает скоринг-балл кандидату и вычисляет, как скоро он решит уволиться. Пока модель тестируется, решение о её полноценном внедрении не принято. Банк анализирует резюме соискателей и другие параметры. Используется только открытая информация, которую предоставляет кандидат, — например, данные о нём как о клиенте банка. Прогнозирование увольнений применяется в «Сбербанке» для массовых специальностей — пока только при найме консультантов в отделения, где большая текучка.

2019. Сбербанк купил знаменитого разработчика систем распознавания голоса



Сбербанк купил 51% акций компании Центр Речевых Технологий, разрабатывающей технологии анализа и синтеза речи, а также распознавания лиц. До этого разработчик полностью принадлежал Газпромбанку. У Сбербанка уже есть опыт использования разработок ЦРТ в своих продуктах. В частности, на их основе была создана цифровая телеведущая Елена, которую банк представил в апреле 2019 г. До этого в июне 2017 г. Сбербанк начал внедрение разработок компании в собственной биометрической системе защиты информации. Технологии ЦРТ позволяют идентифицировать клиентов банка по голосу, сравнивая его с заранее записанным образцом.


2019. Сбербанк создает облачную платформу с ИИ сервисами



Сбербанк хочет быть не только крупнейшим провайдером SaaS сервисов для бизнеса, но и создает собственную облачную платформу - SberCloud. Пока ее основной услугой является виртуальный ЦОД (аренда серверов), а также есть пара решений для госорганов. Но, вероятно, скоро появится полноценная платформа типа Amazon Web Services (кстати, ходят слухи, что Сбербанк ведет переговоры именно с Amazon о перепродаже ее платформы в России). А недавно они договорились с Nvidia о совместном развитии ИИ сервисов на платформе SberCloud. Речь идет о когнитивных сервисах для анализа и синтеза речи, компьютерного зрения, распознавания символов и текстов и других задач. Напомним, Nvidia является ведущим производителем hardware для машинного обучения.


2019. Сбербанк использует ИИ для предсказания выручки компаний



Станислав Карташов, директор дивизиона "Корпоративные клиенты 360" в Сбербанке рассказал, что его коллеги разработали модель прогнозирования выручки компаний, которую можно использовать для работы со всеми компаниями на российском рынке. Модель создается с помощью машинного обучения в течение не менее трех месяцев. В процессе создания используются более 1000 признаков, по которым и выдается итоговый прогноз. С помощью данной модели специалисты Сбербанка смогут получать информацию о выручке компаний за текущий год. Преимущество разработки заключается в том, что прогноз будет поступать на девять месяцев раньше момента официальной публикации отчетности. Подобного рода прогноз позволит банку заранее планировать работу с теми или иными компаниями, а также с индивидуальными предпринимателями.


2019. ИИ Сбербанка начал самостоятельно выдавать кредиты юрлицам



Сбербанк запустил процесс выдачи кредитов на основе исключительно искусственного интеллекта. Говорят, теперь весь процесс согласования, включая юридическую экспертизу, занимает семь минут против двух-трех недель, когда решение принимали люди. ИИ имеет право одобрять кредиты на сумму до 2 млрд рублей. На данный момент, ликвидность портфеля корпоративных кредитов, выданных ИИ, «на положительном уровне».


2018. Сбербанк сократил 70% менеджеров среднего звена из-за искусственного интеллекта



Президент Сбербанка Герман Греф рассказал, что теперь в его банке работает «Интеллектуальная система управления», внедрение которой позволило отказаться от 70% менеджеров среднего звена. И что в результате эксперимента ни один менеджер не пострадал - они прошли переобучение и теперь занимаются в Сбербанке другими задачами. По словам Грефа, ИИ заменил сотрудников, выполнявших простые рутинные операции. Каждый день система обучается при принятии решений и рекомендаций. Что именно и как делает эта удивительная система, Греф не уточнил. Однако, известно, что в начале года он встречался с роботом Софией, которая, конечно, могла бы заменить многих сотрудников СБ.


2018. В Сбербанке теперь работает робот Анна



В Сбербанке решили сэкономить на зарплате и заодно ускорить телефонное обслуживание корпоративных клиентов. Теперь в колл-центре банка работает робот Анна. Пока она отвечает на вопросы о местонахождении банкоматов и отделений, а скоро обещала научиться предоставлять и другую справочную информацию: например, о статусе платежа, балансе счёта, по исполнительным листам. Кроме того, она помогает человеческим коллегам - анализирует разговор оператора и клиента и самостоятельно предоставляет оператору дополнительную информацию, необходимую для оказания консультации. Говорят, она даже не ходит на обед и работает за десятерых.