Российские ИИ системы для розничной торговли

2023. Тинькофф запустил для предпринимателей сервис ИИ-ответов на отзывы



Возможность генерировать ответы с помощью нейросетей доступна в сервисе Тинькофф Отзывы, а также пользователям Тинькофф Селлер, которые торгуют на Wildberries. Ozon пока не разрешает работать с отзывами через внешние инструменты. Комментарии нейросети в «Отзывах» на первых порах будут проверять модераторы — чтобы исправлять языковые и смысловые неточности. Все сгенерированные ИИ ответы получат соответствующую метку «Ответ от AI». Сгенерированные нейросетью ответы можно одобрить, отредактировать самостоятельно или отклонить, попросив её придумать другой вариант. Если продавец, торгующий на Wildberries, при редактуре вставит в текст номера телефонов, ссылки и «оскорбления» или превысит допустимый лимит символов, система сама напомнит ему о правилах маркетплейса.


2021. Яндекс.Маркет начал использовать нейросеть для написания итоговых отзывов



Отзывы на товары читать, конечно, интересно, но иногда их так много, что на прочтение всех можно потратить больше времени, чем стоит товар. Поэтому разработчики Яндекс.Маркета придумали (с помощью нейросети) формировать умные/собирательные отзывы, написанные по комментариям покупателей. Такие отзывы состоят из двух частей: подробного комментария о товаре и набора ключевых характеристик, которые чаще всего отмечают пользователи, — например, для ноутбука - качество сборки, дизайн и удобство, уровень шума. Первое время перед попаданием на платформу, такой отзыв будет проверять человек.


2019. 1С встраивает искусственный интеллект в свои продукты



Борис Нуралиев и команда рассказали о пилотных проектах по внедрению ИИ в свои продукты. На сегодняшний день компания проводит 3 таких проекта. Первый - ИИ в 1С:ERP для прогнозирования закупок. Говорят, на реальном предприятии за счет него удалось добиться экономии на закупках 1%. Второй - ИИ в 1С:ITIL для классификации обращений в службу поддержки и автоподбора карточки ответа из базы знаний. Его релиз запланирован уже на это лето. Третий - совместно с VisionLabs - интеллектуальное видеораспознавание потока покупателей в магазине или ресторане (для 1С:Розница, 1С:Фастфуд и 1С:Ресторан). Камеры распознавания на входе в супермаркет могут сегментировать покупателей по различным категориям (полу, возрасту и т. д.). Если дополнительно установить камеры на кассах, то первичные данные можно соотнести с реальными покупками людей.

2017. Система Видеоинтеллект подскажет консультанту, когда нужно подойти к покупателю



С консультантами в магазинах есть две проблемы. Первая - они отпугивают посетителей, навязывая им свои услуги в тот момент, когда посетитель хочет спокойно подумать. Вторая - когда посетитель готов купить, их часто не оказывается рядом. Система Видеоинтеллект для ритейла попробует решить эти проблемы. Разработчики системы говорят, что она может распознавать готовность покупателя к покупке и его интерес к товару по жестам, эмоциям и истории данного покупателя. Таким образом, консультанты начнут подходить именно в тот момент, когда они нужны. В качестве бонуса магазин получает систему защиты от краж (это основная специализация систем видеонаблюдения Видеоинтеллекта).


2016. FindFace предлагает сервис распознавания лиц для бизнеса



Стартап FindFace, который создал популярное мобильное приложение для поиска людей Вконтакте по фотографии, запустил сервис для бизнеса FindFace.Pro. Он пригодится в первую очередь организаторам массовых мероприятий, розничным торговым компаниям, автосалонам. Предполагается, что компании будут формировать в сервисе базу фоток своих клиентов, а потом (с помощью корпоративных приложений) фотографировать посетителей и получать от FindFace имена распознанных клиентов. Например, так можно идентифицировать VIP-клиентов и улучшить их обслуживание, или создать список наиболее перспективных лидов, которые чаще проявляют интерес к вашей продукции, или идентифицировать воришек в магазине.  Стоимость сервиса начинается от $9.99 за 1000 запросов распознавание лиц.