Российские нейросети для генерации изображений

2024. Сбер представил новую более быструю версию модели Kandinsky



Сбер представил новую версию модели для генерации изображений Kandinsky 3.1, которая дообучена на увеличенном датасете изображений, что позволило повысить качество генераций. Одной из ключевых особенностей версии стала более высокая скорость генерации картинок: время одной генерации сократилось почти в 10 раз, а разрешение генераций можно повысить до 4K. Также появилась возможность улучшения текстового запроса с помощью языковой модели. Пользователям снова будут доступны функции создания различных вариаций изображений, смешивание картинок и текста, создание стикерпаков и возможность вносить локальные изменения на картинке, не меняя всей композиции сцены (ControlNet).


2023. Яндекс Шедеврум улучшил качество генерации картинок



Яндекс представил обновленную нейросеть YandexART, создающую реалистичные картинки и анимации по текстовым запросам пользователей. Она уже интегрирована в приложение Шедеврум. По сравнению с предыдущим поколением диффузионной модели, которая использовалась в Шедевруме, YandexART создает более реалистичную и детализированную графику. По итогам внутренней оценки асессоров ее результаты лучше в 60% случаев, утверждают в Яндексе. Для улучшения качества работы нейросети размер обучающего набора данных увеличили в 1,5 раза, до 330 млн картинок с текстовым описанием. Изображения, используемые для обучения YandexART, отбирают с помощью трех режимов фильтрации. По словам разработчиков, технология «знает» известные места и города России, выдающихся личностей разных эпох и персонажей мультфильмов и сказок.


2023. Kandinsky научился делать более фотореалистичные изображения



Сбер представил новую версию своей нейросети для генерации изображений Kandinsky 2.2. Список ключевых изменений включает в себя следующие: разрешение генераций теперь достигло 1024 px по каждой стороне (в 2.1 было 768 px); генерация может иметь любое соотношение сторон (в 2.1 были только квадратные генерации); генерируемые изображения стали более фотореалистичными; появился функционал ControlNet, что добавляет возможность вносить локальные изменения на картинке, не меняя всей композиции сцены. появился функционал генерации стикеров (генерация происходит с помощью добавления в конце промпта слова «sticker», после этого специальная модель сегментации удаляет фон); таким образом, можно генерировать стикеры на любую тему и даже собирать целые стикерпаки в ТГ.

2023. Яндекс запустил нейросеть для создания картинок



Яндекс выпустил генеративную нейросеть «Шедеврум», которая может создавать изображения по описанию. Нейросеть работает в приложениях для iOS и Android на русском и английском языках. Она способна работать в разных художественных стилях, учитывать пожелания пользователей, а также подражать известным художникам. Система генерирует картинку по методу каскадной диффузии: сперва создает изображение в соответствии с запросом, затем увеличивает его разрешение и добавляет детали, говорится в сообщении «Яндекса». Понравившиеся изображения можно лайкать в общей ленте. Самые популярные из них попадают в топ лучших на отдельной вкладке. Чтобы генерировать картинки по собственным запросам, нужно оставить заявку и дождаться её подтверждения. В будущем такую возможность получат все зарегистрированные пользователи.


2023. Kandinsky - сервис генерации изображений по описанию от Сбера.



Сбербанк открыл доступ к сервису Kandinsky, основанному на генеративной модели Kandinsky 2.1, способной нарисовать изображение по текстовому запросу. Это новое поколение графического ИИ, одна из главных особенностей которой — полная интеграция русского языка и еще 100 других. Так что русскоязычные запросы обрабатываются будто бы носителем языка, а не через переводчик.Kandinsky 2.1 не только бесплатен, но и доступен в двух вариантах: телеграм-бот и веб-интерфейс. Бот может генерировать картинки по текстовому описанию, смешивать изображения, дорабатывать картинку по описанию. Веб-интерфейс дает гораздо больше возможностей, таких как перерисовка и улучшение отдельных фрагментов изображения, дорисовывание новых частей картинки и более 10 разных стилей генерации.


2021. Сбер создал нейросеть, генерирующую картинки по описанию на русском языке



Сбер представил нейросеть ruDALL-E, которая способна создавать изображения на основе текстового описания на русском языке. Использовать ее можно для создания вариантов дизайна интерьера, стоковых изображений или векторных иллюстраций, материалов для рекламы, копирайтинга, архитектурного и промышленного дизайна. Создание изображений при помощи ruDALL-E происходит в три этапа: сначала одна нейросеть принимает текст на вход и генерирует заданное число картинок, затем следующая выбирает, какие из них наиболее удачны и максимально соответствуют описанию, а третья увеличивает их в размере без потери качества. Таким образом можно получить неограниченное количество новых изображений, подходящих под указанные характеристики. Моделью ruDALL-E XL можно воспользоваться бесплатно, загрузив её с сервиса GitHub. Обе модели также вскоре будут доступны на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub от SberCloud.