Российские аналоги ChatGPT

2024. Яндекс представил новую версию языковой модели YandexGPT 4 с рассуждениями



Яндекс выпустил новую версию языковой модели YandexGPT 4, которая (по словам разработчиков) сопоставима с GPT-4o. Она увеличила контекст в 4 раза - до 60 страниц текста. Качество ответов улучшилось в среднем в 70% случаев, доля ошибок и выдуманных фактов снизилась до 2,1%. На примерах с пошаговым решением задач разработчики научили нейросеть рассуждать — теперь при ответе на сложный вопрос ИИ будет разбивать задачу на более мелкие и решать их пошагово, выстраивая цепочку рассуждений. С помощью новых функций получится использовать ИИ для сортировки писем и заявок клиентов, анализировать резюме и решать другие текстовые задачи. Новая модель подойдет для изучения жалоб клиентов, она поможет разобраться в проблеме и предложит выход из ситуации.


2024. Яндекс разрабатывает мультимодальную нейросеть, но до уровня ChatGPT далеко



По данным Коммерсанта, Яндекс разрабатывает новую модель SpeechGPT, которая станет мультимодальной и сможет выполнять задачи на стыке текста и звука. Сейчас компания нанимает в свою команду специалистов в области машинного обучения для этого проекта. В описании вакансии на сайте компании указано, что новая модель «умеет воспринимать текст и звук, отвечать текстом и звуком, решать разные задачи на стыке текста и звука». Про работу с визуальной информацией - пока не упоминается (хотя у Яндекса есть нейросеть Шедеврум). Эксперты полагают, что модель будет представлена в ближайшие месяцы. SpeechGPT постепенно будут встраивать в уже существующие сервисы, связанные с клиентами и партнерами компании. Однако вряд ли новый генеративный продукт сможет конкурировать с возможностями Gemini или ChatGPT, поскольку на создание подобных сервисов необходимы миллиарды долларов.


2024. Сбербанк представил ИИ для написания программного кода - GigaCode



Сбербанк открыл доступ к персональному ИИ-ассистенту разработчика — сервису GigaCode. GigaCode поможет в режиме реального времени по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятные его продолжения непосредственно в среде разработки. Решение поддерживает более 15 языков программирования (Java, Python, JavaScript, TypeScript, C/C++ и другие), а также совместимо со множеством популярных редакторов и интегрированных сред разработки (IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter и другие). Среди остальных функций сервиса: расширенная кодогенерация, семантический поиск по коду, поиск некоторых типов уязвимостей и многое другое. Под капотом GigaCode находятся нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определенных задачах разработки.

2023. Роскомнадзор начал блокировку бота ChatGPT



Многие российские компании используют ChatGPT в рабочем процессе, и многие российские сервисы уже встроили ChatGPT в качестве ИИ ассистента для пользователей (например Битрикс24). Однако, теоретически ChatGPT - опасен для власти, ведь он слишком много знает и в своих ответах не основывается на политике партии. Так, что нет ничего удивительного в том, что Роскомнадзор начал рассылать хостинг-провайдерам письма с рекомендациями по выявлению и блокировке бота GPTBot, который собирает информацию для ChatGPT (пока речь идет не о самом чат-боте ChatGPT, а о его краулере интернета). В ведомстве говорят о возможном сборе ботом сведений о слабых местах веб-ресурсов или «иной чувствительной информации, в том числе содержащей персональные данные».


2023. Вышла новая версия нейросетевой модели от Сбера - GigaChat



Разработчики сберовской языковой модели GigaChat говорят, что с новой версией им удалось добиться качественного прорыва, расширить максимальную длину входного запроса модели и проделать множество других улучшений. Для оценки прорыва они использовали один из самых популярных тестов для оценки больших языковых моделей является MMLU. Он представляет собой набор закрытых вопросов (когда нужно выбрать один из предложенных вариантов) на 57 тем (математика, физика, экономика и другие). Самая продвинутая на сегодняшний день модель GPT-4 от OpenAI показывает результат в 86,4%. Показатель новой версии GigaChat 7B - 51,49%. Значительно улучшились навыки суммаризации текстов, ответов на вопросы, генерации идей и перевода. Разработчики также провели SBS-сравнение с моделью ChatGPT (gpt3.5-turbo) и зафиксировали рывок до 43/57 против 33/67 у предыдущей версии.


2023. Сбер открыл возможность встраивать свой ИИ в сторонние приложения



Сбер представил GigaChat API, программный интерфейс доступа к нейросетевой модели GigaChat для бизнеса. Теперь компании могут использовать возможности сервиса Сбера для создания собственных решений и оптимизации процессов. Чтобы упростить и ускорить работу с GigaChat, команда Сбера также подготовила GigaChain (SDK) — адаптированную версию библиотеки LangChain для русского языка с поддержкой GigaChat API, которая позволит разработчикам создавать собственные продвинутые ИИ-приложения, использующие технологии Сбера. Библиотека стандартизирует типовые кейсы использования различных языковых моделей, такие как работа с цепочками, базами знаний и документами, а также содержит в себе набор готовых запросов (промптов) для решения бизнес-задач.


2023. YandexGPT 2 - большое обновление языковой модели Яндекса



Яндекс представил новую версию своей альтернативы ChatGPT - языковой модели YandexGPT 2. Сейчас YandexGPT 2 доступна на ya.ru — главной странице Яндекса — в навыке «Алиса, давай придумаем». Навык работает также в приложении Яндекс, Яндекс Браузере, на Яндекс Станции и телевизорах с Алисой. YandexGPT 2 помогает структурировать информацию, генерировать идеи, писать тексты и многое другое. Новая модель отвечает лучше старой в 67% случаев, а в некоторых сценариях побеждает с ещё бо́льшим перевесом. Этого результата разработчики добились благодаря улучшениям на каждом этапе обучения модели, но ключевое изменение — новый pretrain.


2023. Яндекс встроил в Алису нейросеть YandexGPT



Яндекс, возможно с некоторым запозданием, выпустил свой аналог ChatGPT - YandexGPT, который работает внутри виртуальной ассистентки Алисы. Достаточно сказать «Алиса, давай придумаем!», и можно ставить ей задачи на генерацию языка (например, составить деловое письмо или статью на сайт). В Яндексе говорят, что в отличии от других языковых моделей, нейросеть YandexGPT дообучили на сотнях тысяч примеров содержательных и хорошо написанных (краудсорсинговых) ответов, и поэтому "она отвечает так же просто и понятно, как знающий человек". Однако, пока она отвечает на вопрос, не обращая внимания на предыдущие реплики, т.е. не учитывает контекст беседы.


2023. Сбер представил русскоязычный аналог ChatGPT



Команда Sber AI под руководством Татьяны Шавриной открыла (пока очень ограниченный) доступ к GigaChat - русскоязычному аналогу ChatGPT. Он основан на нейросети ruGPT, которая построена на архитектуре GPT от OpenAI и до сих пор считалась лучшей языковой моделью, созданной российскими компаниями. Однако, в случае с языковой нейросетью, - не достаточно скопировать технологии, нужно еще сформировать корпус текстов для ее обучения и масштабировать ее платформу. И здесь, конечно, GigaChat пока очень проигрывает (13 млрд параметров против 175 млрд у GPT3). Кроме того, чисто теоретически, количество текстов/знаний на русском языке на порядки меньше количества текстов/знаний на английском. Но для наполнения ру-сайтов водой, написания рекламных текстов и спам-писем - GigaChat вполне подойдет и сделает это более "грамматично" чем ChatGPT. За счет интеграции с сетью Kandinsky - можно в том же чате генерировать изображения по описанию. Пока все это доступно в закрытой группе Telegram, в которую пускают только избранных.


2023. Появился российский аналог ChatGPT - SistemmaGPT



Российская ИТ-компания Sistemma объявила о создании отечественного аналога ChatGPT - SistemmaGPT, которая работает на российских серверах и адаптирована для представителей бизнеса и пользователей из РФ. По словам разработчиков, новая модель создана на базе собственных разработок и результатов исследований Стэнфордского университета, и функционально идентична возможностям ChatGPT-3,5. Правда, не понятно, что имеется в виду под функционалом - использование механизма трансформеров, количество параметров или такое же окошко для вопросов/ответов. Говорят, нейросеть способна создавать качественные тексты, обладает энциклопедическими знаниями, общаться с клиентами в виде виртуального помощника, создавать персонализированную систему рекомендаций, автоматически обрабатывать заказы и входящие звонки. Только проверить все это пока нельзя, т.к. кроме красивой картинки на сайте ничего нет.


2022. Яндекс выложил GPT-подобную нейросеть YaLM 100B в свободный доступ



Яндекс выложил в свободный доступ свою самую большую модель YaLM на 100 млрд параметров. Она обучалась 65 дней на 1,7 ТБ текстов из интернета, книг и множества других источников с помощью 800 видеокарт A100. Модель и дополнительные материалы опубликованы на Гитхабе под лицензией Apache 2.0, которая допускает применение как в исследовательских, так и в коммерческих проектах. Сейчас это самая большая в мире GPT-подобная нейросеть в свободном доступе как для английского, так и для русского языков.


2021. Нейросеть Сбера научилась генерировать программный код



Нейросеть ruGPT-3, обученная специалистами дочерней компании Сбербанка Sber AI, самостоятельно написала компьютерную программу на С++ и Java. Это первое зарегистрированное в России ПО, написанное искусственным интеллектом. Программа называется Artificial Vision и умеет "сопоставлять пиксели изображения нейронам сетчатки искусственного глаза", что бы это ни означало. В дальнейшем нейросеть сможет взять на себя ряд рутинных задач, выполняемых программистами. Sber AI планирует и дальше совершенствовать нейросеть и развивать в ней навыки написания программ. Не исключено, что «Сбер» начнет предоставлять технологию как коммерческую услугу, когда она станет более совершенной.