Искусственный интеллект для бизнеса в России

Обновлено: 28.11.2023
Примеры использования ИИ для бизнеса в России представлены ниже.

Пользователи, которые искали Искусственный интеллект, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: ИИ ассистенты

2023. МойОфис добавил в пакет приложений нейросеть GigaChat от Сбера



Вслед за Microsoft, которая добавила в свой Office умного помощника Copilot на основе ChatGPT, российский офисный пакет МойОфис тоже добавил ИИ-ассистента на основе нейросети GigaChat, созданной разработчиками Сбера. Например, GigaChat может сгенерировать или изменить документ по запросу пользователя. В Mailion нейросеть кратко пересказывает главное из цепочек писем. В мессенджере технология используется для создания ИИ-ассистента, который помогает пользователю управлять задачами и календарём.


2023. Сбер открывает доступ к нейросетевой модели ruGPT-3.5



Сбер объявил о релизе в открытый доступ нейросетевой модели, которая лежит в основе сервиса GigaChat. Количество параметров в языковой модели ruGPT-3.5 составляет 13 миллиардов. Это декодерная модель, которая может использоваться для решения широкого круга NLP задач. Модель была обучена в два этапа. Сначала она обучалась около полутора месяцев на 300 Гб данных, состоящих из книг, энциклопедийных и научных статей, социальных ресурсов и других источников. Затем мы провели дообучение («дотрейн») на 110 Гб данных, включающих код из датасета The Stack, юридические документы и обновленные тексты википедий.


2022. Яндекс запустил ИИ генератор текстов для интернет-магазинов и рекламы



Яндекс запустил онлайн генератор текстов Балабоба. Пользователю можно написать одно-два слова на русском или английском языках и выбрать один из стилей — и Балабоба создаст осмысленный текст на любую тему, похожий на тексты из интернета, на которых училась модель. Например, таким образом можно генерировать описание для товаров в интернет-магазине, создать текст для рекламы и т. п. Сервис генерирует тексты с помощью языковой модели Яндекса YaLM, которая решает задачи, связанные с обработкой естественного языка. Например, модели YaLM помогают Алисе поддерживать беседу, определяют темы вопросов в «Кью», улучшают описания заказов на «Услугах», генерируют карточки для быстрых ответов в поисковике. Также языковые модели YaLM ищут ключевые моменты видео, генерируют рекламные объявления и описания сайтов (сниппеты).


2019. Российские ИТ-гиганты создали альянс по развитию искусственного интеллекта


Сбербанк, Газпром нефть, Яндекс, Mail.ru Group, МТС и РПФИ подписали соглашение о создании альянса в сфере искусственного интеллекта. Альянс будет представлять собой частно-государственное партнерство. Курировать его будет Минэкономразвития. Как поясняют участники альянса, в рамках объединения они намерены совместно создавать технологические компоненты, которые будут двигать вперед развитие искусственного интеллекта. В числе прочего они займутся научными и экспертно-аналитическими исследованиями, а также анализом и поиском решений отраслевых проблем внедрения подобных технологий. Также, альянс будет развивать рынок искусственного интеллекта и продвигать за рубежом российские разработки в этой сфере.


2019. Microsoft поможет «Сбербанку» разработать искуственный интеллект для роботов


Инженеры Сбербанка и исследовательское подразделение Microsoft Research будут проводить совместные исследования и создавать алгоритмы искусственного интеллекта для управления роботами в банковской сфере. Исследования будут основаны на ИИ-платформе Microsoft и научных разработках лаборатории робототехники «Сбербанка». В частности, компании планируют усовершенствовать автоматизированный процесс пересчёта монет. В нём задействован манипулятор, видеокамеры и захватное устройство. Автоматизация позволит облегчить и сделать безопаснее для операторов кассово-инкассаторского центра процесс разгрузки мешков с монетами, и тем самым повысить эффективность работы, считают в компании.


2019. Сбербанк создает облачную платформу с ИИ сервисами



Сбербанк хочет быть не только крупнейшим провайдером SaaS сервисов для бизнеса, но и создает собственную облачную платформу - SberCloud. Пока ее основной услугой является виртуальный ЦОД (аренда серверов), а также есть пара решений для госорганов. Но, вероятно, скоро появится полноценная платформа типа Amazon Web Services (кстати, ходят слухи, что Сбербанк ведет переговоры именно с Amazon о перепродаже ее платформы в России). А недавно они договорились с Nvidia о совместном развитии ИИ сервисов на платформе SberCloud. Речь идет о когнитивных сервисах для анализа и синтеза речи, компьютерного зрения, распознавания символов и текстов и других задач. Напомним, Nvidia является ведущим производителем hardware для машинного обучения.


2019. Россия опередила США и Европу по внедрению искусственного интеллекта в бизнесе



Интересно, что эту мысль выдал не кто-то из правительства РФ, а к такому выводу пришли ребята из Microsoft. Они провели исследование Бизнес-лидеры в эпоху ИИ, в рамках которого опросили 800 топ-менеджеров крупных компаний из Европы, России и США. Оказалось, что 30% российских компаний активно внедряют ИИ. Это самый высокий показатель в мире! В остальных странах - в среднем 22%. Конечно, это исследование говорит лишь о высоком оптимизме российских менеджеров. Вряд-ли они вообще понимают, что такое ИИ. Это ясно видно из перечня основных применений ИИ, о которых они сообщили Майкрософту: постановка правильных целей (32%); разработка бизнес-идей (26%); определение новых возможностей рынка (25%); принятие решений (23%).


2018. Seendex - искусственный интеллект для управления сотрудниками


Как оказалось, российские ИИ-технологии для бизнеса вовсе не плетутся в хвосте мирового прогресса. Отечественный стартап Seendex, пожалуй, первым в мире придумал использовать искусственный интеллект для управления людьми (и уже даже внедрил свое SaaS решение в нескольких российских компаниях). На видео руководитель стартапа Екатерина Карелина пытается объяснить, как это работает, но выходит не особо понятно. Их система каким-то образом собирает данные о работе сотрудников (вроде как с помощью опросов и из существующих ИТ систем). Потом эти данные анализируются на основании глубоких знаний по социологии и психологии, с использованием машинного обучения и мозга крысы. И в результате руководителю предоставляются прогнозы по будущему каждого сотрудника и коллектива в целом и рекомендации по улучшению этого будущего.


2018. Mail.Ru запустила сервис компьютерного зрения для бизнеса



Платформа Mail.Ru для Бизнеса пополнилась сервисом компьютерного зрения Vision. В основе Vision лежит нейросеть, которая обеспечивает хорошее качество и высокую скорость распознавания предметов, людей, сооружений и сцен на фото и видео (в офлайне или в реальном времени). Например, Mail.ru предлагает использовать сервис для автоматизации обработки контента, пропускного контроля (распознавания лиц сотрудников), систем безопасности (выявления задымлений...), распознавания постоянных покупателей и нежелательных гостей в магазинах, контроля отгружаемой продукции, выявления сбоев, брака и дефектов в процессе производства. На сайте проекта можно загрузить любое фото и увидеть, какие объекты нейросеть на нем распознала. Другие игроки на этом рынке - FindFace и Видеоинтеллект.


2017. Яндекс представил виртуальную ассистентку Алису


В недалеком будущем персональные голосовые ассистенты станут основным интерфейсом к операционным системам, приложениям и сайтам. Поэтому Яндекс (обладающий продвинутыми языковыми и голосовыми технологиями) вовремя представил и свою помощницу - Алиса. Она уже доступна в бета версии приложения Яндекс для Android и умеет говорить о погоде, прокладывать маршруты, подсказывать адреса заведений, искать информацию в интернете (Яндексе), отвечать на простые вопросы и шутить. Алиса присоединяется к хорошей компании голосовых помощников, в которой уже есть Siri, Cortana, Alexa и OK Google.